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          日期時間:
          3D機器視覺技術成智能制造新趨勢
          責編:李曉燕 發布時間:2021-06-01 19:18:07 瀏覽次數:

             據業內報道,亞太地區在2016年占據了3D機器視覺市場的最大份額。預計在2017年至2022年期間,該地區的市場規模將會以較高的速度增長。2022年全球3D機器視覺市場規模有望達到21.3億美元,2017年到2022年期間的復合年增長率將達到11.07%。其中,質量保證和檢測應用將占據3D機器視覺市場的首位。

           

             3D視覺系統與機器人控制器的集成、在制造應用中對物體3D分析的需求增加以及對非工業3D機器視覺系統的需求增長。
           
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             縱觀行業發展,機器視覺在工業生產中的應用較為廣泛,主要集中在中間生產流程與檢驗檢測方面。而3D視覺技術的突破,將進一步強化視覺技術方面的高端應用。
           
             目前3D機器視覺大多用于水果和蔬菜、木材、化妝品、烘焙食品、電子組件和醫藥產品的評級。它可以提高合格產品的生產能力,在生產過程的早期就報廢劣質產品,從而減少了浪費節約成本。這種功能非常適合用于高度、形狀、數量甚至色彩等產品屬性的成像。
           
             隨著科學技術的不斷進步,具有類似于人類視力的機器人系統不再是科幻小說中的夢想。尤其是在機器人領域,今后,3D機器視覺系統將成為機器人系統的標準附加設備,攜手機器人共同打造夢幻般視覺。
           
             機器視覺的基礎是透過立體或多重鏡頭技術捕捉影像。就像人眼一樣,機器視覺可利用多個鏡頭三角定位各點在空間中的位置。而對非紋理圖像進行立體成像時可能產生的對應問題,也可透過結構光源解決。最終產生的3D影像,即可藉由影像擷取軟體加以分析。
           
             3D視覺具有不可替代的優點,如精度高、擴展能力強大,連續工作時間長、不易損壞、保密性好、沒有培訓成本、結果易于保存和復制等優點。比如機器人可透過3D機器視覺取得物件材質的資訊,并依此調整力道,使其抓握能力達到最佳化。不久將來,3D成像將大量使用在勘查作業上,像是偵測產品瑕疵,或是引導機器人,讓機器人與人類伙伴間的工作更加順暢。
           
             隨著技術不斷創新,未來還將出現3D場景分析、3D影像2D處理等功能,而相關的機器學習應用可讓機器人擁有即時學習的能力。朗銳智科認為,憑借此類技術優勢,3D視覺技術的不斷突破,必將為機器視覺發展帶來更廣泛的應用空間。
                                                                                                                                                             (來源:www.163.com)
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